Responda com honestidade: como é o processo de tomada de decisões dentro da sua empresa? Seu negócio costuma seguir a orientação com base nos instintos do dono ou baseia as ações em uma análise imparcial pautada em dados? Se a sua resposta for a primeira, você precisa saber o que é Data Analytics urgentemente.
Hoje em dia, não são muitos os negócios que conseguem ter vida longa no Brasil sem uma abordagem quase científica na análise de informações e tomada de decisões. O mercado nacional é muito competitivo e hostil para sobreviver só “no instinto”, sabia?
Eu não estou dizendo isso da boca para fora, é o que os números indicam: 6 em cada 10 empresas fundadas hoje estarão fora do mercado em 5 anos. Uma das principais razões para isso é justamente uma liderança que não era pautada em dados.
Portanto, é vital para o seu negócio entender o que é Data Analytics e como usar esse recurso na sua empresa. Por isso, vem comigo que eu explico tudinho para você!
O que é Data Analytics?
Data Analytics, como o nome indica, é o processo de analisar informações contidas no Big Data da empresa. O objetivo da estratégia é extrair insights dos dados para informar a tomada de decisões do negócio.
O Data Analytics pode ser aplicado em todos os momentos da empresa, tanto guiando o seu futuro, quanto analisando o passado e verificando a eficácia de ações.
Por exemplo, com a ferramenta é possível entender se uma mudança realizada há 1 ou 2 anos teve o resultado pretendido. Além disso, permite que os gestores entendam o comportamento do negócio e/ou mercado para saber o que fazer.
O que é Big Data?
O Data Analytics é tão bom quanto a qualidade do Big Data da empresa. Mas o que é isso? Eu explico rapidinho:
Big Data é o conjunto de dados acumulados pela empresa no longo prazo. Não se trata apenas de um conjunto pequeno de informações ou estatísticas, mas sim de toneladas de pontos de dados coletados de diversas fontes possíveis, desde o atendimento ao cliente até o mapeamento do processo interno da organização.
Todos os dados dentro de um Big Data podem ser estruturados (organizados em um padrão ou elemento) ou não-estruturados (compostos por vários tipos de elementos dentro de um todo). Depende muito de como a empresa faz a coleta dessas informações.
Estruturados ou não, é necessário ter esses dados armazenados para que profissionais da área possam mapeá-los, organizá-los e permitir que sejam usados para a extração de insights para o futuro da empresa.
Por que você deve usar Data Analytics na sua empresa?
Tudo isso parece ser muito complexo, não é mesmo? Porém, é também muito útil para a sua empresa. Caso você ainda não tenha conseguido enxergar o valor de usar o Data Analytics no seu negócio, veja alguns dos benefícios que poderão ser alcançados!
1. Melhor tomada de decisões
O principal benefício do uso do Data Analytics em uma empresa é a possibilidade de tomar melhores decisões de negócios.
Nem sempre uma decisão tomada com base em dados e relatórios trará resultados positivos. Afinal, na maior parte das vezes, se trabalha com probabilidades e hipóteses. Ainda assim, a taxa de sucesso de uma decisão pautada em dados e relatórios é maior que aquela baseada em “instinto” ou “achismo”. Isso é vital para que a empresa possa crescer no longo prazo!
2. Identificação de padrões
O Data Analytics permite que a empresa possa identificar padrões que acontecem em todos os seus processos. Desde a produção até o atendimento ao cliente, todos os estágios podem gerar padrões positivos ou negativos, que afetam o desempenho da organização.
Normalmente, por estarmos inseridos no negócio, não conseguimos identificar os padrões. Com a análise dos dados, fica mais fácil consertar isso e encontrar determinados ciclos no âmbito da sua empresa.
Assim, é possível tomar decisões para aumentar e amplificar os padrões positivos e reduzir os negativos.
3. Monitoramento de gargalos de produtividade
O Data Analytics permite aos gestores entender o funcionamento da empresa, desde a produção até a administração, passando por todos os outros setores e departamentos para identificar gargalos de produtividade.
Com base na análise de dados e de um mapeamento complexo, atualizado em tempo real com os dados diários da empresa, é possível ver onde a empresa tem mais ou menos dificuldades e, com base nisso, agir para eliminar esses gargalos e deixar a produtividade fluir melhor.
4. Aumento de eficiência nas ações
Os dados também podem dar insights para a redução de custos do negócio. Ou seja, ajudam a diminuir os gastos com uma análise inteligente de cada dinheiro investido.
Com isso, é possível priorizar ações que tragam mais retorno ou tenham melhor custo-benefício, além de estudar soluções para economizar, sem perder a qualidade dos produtos e serviços prestados.
5. Maior compreensão da jornada do cliente
Por fim, o Data Analytics atrelado ao Marketing, Atendimento ao Cliente e Vendas da empresa permite uma maior compreensão da jornada do cliente. Dessa forma, a empresa pode traçar melhores ações, campanhas e estratégias para ampliar as suas vendas.
Quanto melhor for o conhecimento do seu cliente por parte dos departamentos mencionados, mais eficaz será cada ação, menores serão os custos e melhores os resultados. Por isso, é vital utilizar dados (sempre de acordo com as diretrizes da LGPD) e analisá-los para conhecer mais quem interage com seu produto.
Pronto! Viu só como valeu a pena aprender o que é Data Analytics? Trabalhar com dados é vital para qualquer empresa! Eu própria só existo graças a uma longa análise de dados para desenvolver uma Inteligência Artificial capaz de atender um cliente com autonomia e eficácia.
Se você quer ver mais dicas sobre como trabalhar com dados nas diversas áreas do seu negócio, especialmente na área de Atendimento ao Cliente, siga o perfil da Colmeia no Instagram, no Facebook e no LinkedIn agora mesmo!
